Skip to content
Coddin

AI die gewoon werkt. In jouw bedrijf, in jouw processen.

Niet de hype, maar de toepassing. Wij bouwen AI in waar het tijd bespaart, fouten voorkomt en je team productiever maakt in de systemen die je al gebruikt.

Plan een gesprek Probeer de demo

10x

snellere dataverwerking: duizenden producten categoriseren in uren in plaats van weken.

Deze bedrijven gingen je voor

Waar wil je beginnen?

Ik wil graag…

Kies waar je wilt beginnen. Elke rij brengt je naar het juiste stuk van deze pagina.

Waarom AI-integratie?

Bij Coddin geloven we niet in AI om de AI. We geloven in slimme toepassingen die tijd besparen, fouten voorkomen en je team productiever maken.

De kracht van AI zit niet in het vervangen van mensen, maar in het wegnemen van repetitief, tijdrovend werk. Denk aan het automatisch categoriseren van producten, het verrijken van data, het genereren van productbeschrijvingen of het bouwen van een intelligente zoekfunctie die begrijpt wat je klant bedoelt, ook als hij het niet exact zo typt.

De technologie is beschikbaar. De uitdaging is om het op de juiste manier in te zetten, binnen je bestaande systemen en processen. En precies daar helpen wij.

Probeer het zelf

Orders uit je mailbox, zonder overtypen

AI leest de mail en de tekening, controleert de maten en vraagt de klant om opheldering als iets niet klopt.

AI-demo

AI leest een klantmail uit, jullie team controleert alleen wat twijfelachtig is.

Opent schermvullend. Gesimuleerd, fictieve gegevens.

Live demo Demo, fictieve gegevens

Stel samen, zie direct de prijs.

Alleen combinaties die echt kunnen. Drie voorbeelden: maatwerk, handel en een dienst.

Demo, fictieve prijzen Offerte klaar in 0:00. De klok start bij je eerste klik.
Voorbeeld
Sleep of gebruik de pijltjestoetsen om te draaien
€ 0
Fouten voorkomen: 0

Wanneer is AI-integratie zinvol?

Niet elk probleem heeft AI nodig. Soms is een slimme database-query of een goede automatisering voldoende. Maar er zijn situaties waarin AI de enige praktische oplossing is:

Vijf situaties waarin AI echt iets oplevert. Herken je die niet, dan is een slimme automatisering vaak genoeg.

Probeer de demo
  1. Data

    Je verwerkt grote hoeveelheden data.
    Duizenden producten categoriseren, honderden documenten verwerken of grote datasets analyseren, taken die handmatig weken kosten, doet AI in uren.

  2. Patronen

    Je wilt patronen herkennen die mensen missen.
    In klantgedrag, bestelpatronen of productdata zitten inzichten die je met het blote oog niet ziet. AI kan die patronen vinden en vertalen naar bruikbare acties.

  3. Klantervaring

    Je wilt je klantervaring verbeteren.
    Intelligente zoekfuncties, gepersonaliseerde aanbevelingen of automatische antwoorden op veelgestelde vragen, AI kan de ervaring van je klant drastisch verbeteren.

  4. Repetitief werk

    Je team besteedt te veel tijd aan repetitief werk.
    Productbeschrijvingen schrijven, e-mails classificeren, data invoeren of documenten samenvatten, als het patroonmatig is, kan AI het overnemen of ondersteunen.

  5. Documenten

    Je wilt slimmer omgaan met ongestructureerde data.
    PDF’s, e-mails, afbeeldingen en vrije tekstvelden bevatten waardevolle informatie die lastig te ontsluiten is met traditionele software. AI kan die data lezen, begrijpen en structureren.

AI-integratie in de praktijk

  • 10x

    Snellere dataverwerking

    Duizenden producten categoriseren in uren in plaats van weken

  • 95%+

    Nauwkeurigheid

    Bij automatische classificatie en dataverrijking

  • 0 uur

    Handmatig werk

    Repetitieve taken volledig geautomatiseerd met AI

Kom in contact

Reken het zelf uit

Wat levert AI in jullie mailbox op?

Eerst een voorbeeld. Daarna reken je hetzelfde uit met jullie eigen cijfers. Drie vragen, klaar in een minuut.

Voorbeeld
Meijer KozijnenKunststof en houten kozijnen, 31 medewerkers

Van een dag wachten op een orderbevestiging naar tien minuten.

Bestellingen kwamen binnen als mail met een PDF-tekening en werden met de hand ingevoerd. Nu leest AI ze uit, controleert de tekening en vraagt alleen bij twijfel om een beslissing.

  • Mails en tekeningen worden automatisch uitgelezen
  • Afwijkingen tussen mail en tekening vallen direct op
  • De orderbevestiging gaat zonder overtypen de deur uit
“Het systeem vraagt alleen iets als het twijfelt. De rest staat al in het ERP voordat wij de mail gelezen hebben.”
Kim MeijerHoofd binnendienst, Meijer Kozijnen

Besparing bij Meijer

€ 1.313 per maand

€ 15.750 per jaar

Software neemt 80% over

  • Handwerk nu€ 1.641 / mnd 53 uur
  • Met software€ 328 / mnd 10 uur
  • Besparing€ 1.313 / mnd 42 uur
  • Mailorders uitlezen en invoeren3 × 70 = 210 per maand, 15 min per stuk53 → 10 uur
  • Van mail tot orderbevestigingdoorlooptijd1 dag → 10 min

Gerekend met € 5.000 loonkosten per medewerker per maand, 160 werkuren.

Wat wij bouwen

  • Intelligente zoek- en aanbevelingssystemen
    Klanten vinden wat ze zoeken, ook als ze het niet exact zo typen  op basis van betekenis in plaats van exacte trefwoorden.
  • Automatische datacategorisering en -verrijking
    Duizenden producten categoriseren, aanvullen en structureren zonder dat iemand er handmatig doorheen hoeft.
  • Documentverwerking en -analyse
    PDF’s, facturen en e-mails automatisch uitlezen en omzetten naar bruikbare, doorzoekbare data.
  • Contentgeneratie
    Productbeschrijvingen, SEO-teksten of vertalingen genereren op basis van bestaande productdata zodat je team tijd overhoudt voor wat er echt toe doet.
  • Predictieve analyses
    Op basis van historische data voorspellen welke producten worden besteld, welke klanten dreigen af te haken of welke voorraad je moet aanvullen.
  • Chatbots en conversational AI
    Een slimme chatbot die niet alleen veelgestelde vragen beantwoordt, maar ook gekoppeld is aan je productdata en CRM voor relevante, persoonlijke antwoorden.

Onze aanpak

AI-integratie begint niet bij de technologie. Het begint bij de vraag: welk probleem lossen we op?

  1. Stap 1: Use case bepalen

    Samen bepalen we waar AI de meeste impact heeft in jouw organisatie. Niet elk probleem is een AI-probleem. Soms is een slimme automatisering voldoende. En soms is AI de enige realistische oplossing. We zijn daar eerlijk over, we verkopen geen AI als je het niet nodig hebt.

  2. Stap 2: Proof of concept

    Voordat we een complete oplossing bouwen, testen we of het werkt. Met een kleine dataset of een beperkte scope valideren we of AI het gewenste resultaat levert. Dat voorkomt dat we maanden bouwen aan iets dat in de praktijk niet presteert.

  3. Stap 3: Integratie in bestaande systemen

    We bouwen AI in binnen je bestaande systemen en bewaken de kwaliteit continu want de eerste versie is het startpunt, niet het eindpunt.

Andere oplossingen

Vaak gecombineerd

De meeste projecten beginnen met één bouwsteen. De rest volgt als de eerste zichzelf heeft terugverdiend.

Laten we kennismaken

Benieuwd wat AI voor jouw organisatie kan betekenen? Jonathan denkt graag met je mee.

Geen hype, wel eerlijk advies. We kijken samen of en hoe AI waarde toevoegt aan jouw processen.

Plan een gesprek

Jonathan Veenhuizen

Nog vragen?

Veelgestelde vragen over AI-integratie

Is AI-integratie duur?

Niet per definitie. Een proof of concept kan al binnen enkele weken staan. De kosten hangen af van de complexiteit van de use case en de hoeveelheid data. We starten altijd klein en schalen op wanneer het resultaat er is.

Werkt AI met onze bestaande data?

Ja. We integreren AI binnen je bestaande systemen en werken met de data die je al hebt. Hoe meer en hoe schoner de data, hoe beter het resultaat. Maar ook met imperfecte data zijn er vaak al waardevolle toepassingen mogelijk.

Is onze data veilig?

Absoluut. We werken met gevestigde API-providers en zorgen ervoor dat gevoelige data versleuteld wordt verstuurd en verwerkt. We bespreken altijd vooraf welke data wel en niet naar externe services mag worden gestuurd.

Hebben we een datascientist nodig?

Nee. Wij nemen de technische implementatie op ons. Jullie hoeven geen AI-expertise in huis te hebben, dat is precies waarom je ons inschakelt. We vertalen je vraagstuk naar een werkende oplossing.

Wat als het AI-model fouten maakt?

AI is niet perfect en dat communiceren we altijd eerlijk. Daarom bouwen we controlelagen in: menselijke verificatie bij kritische beslissingen, confidence scores om onzekere resultaten te flaggen, en monitoring om de kwaliteit continu te bewaken.

Kan de AI-functionaliteit later worden uitgebreid?

Zeker. We bouwen AI-integraties modulair, zodat je kunt starten met één toepassing en later kunt uitbreiden. Een zoekverbetering vandaag kan morgen aangevuld worden met automatische productbeschrijvingen of predictieve analyses.